随着人工智能的快速发展，AI 芯片制造商的投资热潮也逐渐升温。其中，Blaize 公司引起了市场的广泛关注。这家由前 Intel 工程师创立的公司宣布，将于2025年1月14日在纳斯达克通过 SPAC（特殊目的收购公司）上市。Blaize 成立于2011年，总部位于加利福尼亚州的埃尔多拉多山，至今已经获得了3.35亿美元的投资，主要来自于三星和梅赛德斯 - 奔驰等知名企业。与主要应用于大型数据中心的 Nvidia 不同，Blaize 专注于为边缘应用制造 AI 芯片。这些芯片主要被集成到智能产品中，例如安全摄像头、无

英伟达（Nvidia）的股价在周二大跌超过6%，这一跌幅是在公司刚刚发布新一代 AI 芯片的前一天，股价创下历史新高之后发生的。这一回落部分是受到美国国债收益率飙升引发的科技股整体抛售影响。但尽管如此，英伟达依然是被誉为 “超级七巨头” 中表现最强的公司，过去一年股价上涨了185%，过去两年更是增长超过900%。随着人工智能的蓬勃发展，英伟达成为最大的受益者，其收入在过去五个季度几乎增长了五倍，数据中心销售占据其总收入的近90%。在拉斯维加斯的国际消费电子展（CES）

在近日的 CES 展会上，英伟达 CEO 黄仁勋表示，公司的 AI 芯片性能提升速度已经超越了摩尔定律的历史标准。摩尔定律是由英特尔联合创始人戈登・摩尔于1965年提出的，预测计算机芯片上的晶体管数量每年大约会翻一番，进而使芯片性能也相应翻倍。然而，近年来，摩尔定律的进展速度已显著放缓。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney黄仁勋指出，英伟达的最新数据中心超级芯片在运行 AI 推理工作负载时的速度是前一代的30倍以上。他表示:“我们能够同时构建架构、芯片、系

近日，科技分析机构 SemiAnalysis 发布了一项为期五个月的调查报告，揭示了 AMD 最新推出的 MI300X AI 芯片在软件方面存在重大问题，导致其无法发挥应有的性能，因而在 AI 芯片市场中无法挑战 Nvidia 的主导地位。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney报告指出，AMD 的软件存在大量漏洞，导致 AI 模型训练几乎不可能，用户需要耗费大量时间进行调试。与此同时，Nvidia 持续推出新的功能、库以及性能更新，进一步扩大了两者之间的差距。分析人员进行了大量测试，包括 GEMM 基准测试

博通公司在其财报电话会议上发布了令人震惊的预测，称到2027年，该公司在人工智能（AI）芯片领域的市场机会可能达到600亿至900亿美元。这一预测标志着人工智能在半导体行业的热潮正在超越行业巨头英伟达。博通首席执行官霍克・谭（Hock Tan）表示，三家主要的超大规模云计算客户计划在未来几年内部署超过100万个 XPU 集群。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney博通的 XPU 是为客户量身定制的加速器，近期这款产品在博通的半导体收入中扮演了重要角色。博通的半导体收入在

谷歌近日发布了其第六代人工智能加速器芯片 Trillium，声称这一突破性的技术进步将可能从根本上改变人工智能发展的经济学，并推动机器学习的边界。Trillium 芯片在谷歌新发布的 Gemini2.0AI 模型的训练过程中展现了显著的性能提升，其训练性能是前一代产品的四倍，同时能耗大幅降低。谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊在发布会上强调，Trillium 芯片是公司 AI 战略的核心，Gemini2.0的训练和推理均完全依赖于这一芯片。谷歌已经在单一网络中连接了超过10万颗 Trillium 芯片，构建了全球最强大的

亚马逊（NASDAQ: AMZN）最近宣布，计划自主研发人工智能(AI)芯片，旨在减少对英伟达(NASDAQ: NVDA)的依赖。这一举措引发了业界的广泛关注和讨论。亚马逊在过去的二十年里取得了显著的成功，而如今，随着 AI 技术的迅猛发展，亚马逊希望能在这一领域站稳脚跟。不过，业内人士对亚马逊的这一战略表示担忧。首先，研发新芯片需要投入巨额的研发费用，这对亚马逊来说是一项巨大的经济负担。此外，亚马逊自制芯片的使用范围也引发了疑问:这些芯片是仅供内部使用，还是会对外销售?如果只

近日，全球知名科技公司 Nvidia 的股价受到了广泛关注，尤其是特斯拉创始人埃隆・马斯克计划购买90亿美元的 AI 芯片这一消息，更是让投资者对此产生了浓厚兴趣。Nvidia 作为目前市值最高的公司之一，其股价在过去一年中已经飙升了195%，市值达到了3.5万亿美元。然而，Nvidia 的增长是否能够持续，仍然是一个值得探讨的话题。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyNvidia 的营收增长速度在2024年初开始减缓，尽管第三季度依然实现了94% 的增长，但与前几季度的206% 至265% 的增幅相比

亚马逊（Amazon）日前宣布向人工智能公司 Anthropic 追加投资40亿美元，这使得亚马逊对 Anthropic 的总投资额达到80亿美元。作为此次投资的重要组成部分，Anthropic 将主要依托亚马逊云计算服务(AWS)来训练其旗舰级生成式 AI 模型。此次合作的一大亮点是双方在芯片领域展开深度合作。Anthropic 将与 AWS 旗下芯片制造部门 Annapurna Labs 共同开发新一代 Trainium 加速器。Anthropic 表示，公司工程师将与 Annapurna 的芯片设计团队密切合作，致力于提升硬件的计算效率，这些技术进展将用于训练其最先进的基

在2025年第三季度的财报中，英伟达宣布其Blackwell AI 芯片已经进入全面生产阶段，且公司整体业绩再创佳绩，进一步巩固了其在全球科技行业的领导地位。这一季度，英伟达的人工智能相关业务收入高达307亿美元，占总收入的绝大部分，显示出 AI 市场的强劲需求。尽管近期有报道称，英伟达的新旗舰Blackwell AI 服务器可能面临冷却问题，但公司并未对此进行回应。英伟达的高层在电话会议上表示，Blackwell的生产状态良好，正在 “全速推进”。首席财务官科莱特・克雷斯透露，本季度公司已

最近，英伟达（NVIDIA）新推出的 Blackwell AI 芯片在服务器中出现了过热问题，引发了客户的担忧，担心他们无法及时启用新的数据中心。据The Information报道，Blackwell 图形处理单元(GPU)在与设计能够容纳72个芯片的服务器机架连接时，出现了过热现象。据知情人士透露，英伟达的工程团队正在积极应对这一问题，公司的工作人员已经多次要求供应商调整机架设计，以避免进一步的过热问题。同时，英伟达的发言人在接受《Seeking Alpha》采访时表示:“英伟达正在与领先的云服务提供商紧密合作，

在人工技术迅猛发展的背景下，英特尔的 Gaudi AI 加速器面临着巨大挑战。近日，英特尔首席执行官帕特・基尔辛格在公司2024年第三季度财报电话会议上表示，英特尔今年预计的5亿美元 Gaudi 收入目标将无法实现。他坦言:“我们将无法实现2024年500百万美元的收入目标。” 尽管英特尔刚刚推出了新的 Gaudi3加速器，但基尔辛格指出，Gaudi 产品的整体采用速度低于预期，主要原因在于从 udi2到 Gaudi3的产品转型，以及软件的易用性影响了用户的接受度。尽管未能达到预期目标，基尔辛格仍然对市

据路透社报道，OpenAI 正在与台积电和博通合作打造内部 AI 芯片，并开始使用 AMD 芯片和 Nvidia 芯片来训练其 AI。OpenAI 计划于2026年推出其首款 AI 芯片。OpenAI 几个月来一直在与博通合作开发用于运行模型的 AI 芯片，该芯片最早可能在2026年问世。同时，OpenAI 计划通过微软的 Azure 云平台使用 AMD 芯片进行模型训练。OpenAI 之前几乎完全依赖 Nvidia GPU 进行训练，但芯片短缺和延迟以及高昂的训练成本促使 OpenAI 探索替代方案。OpenAI 放弃了建立芯片制造工厂网络的计划，转而专注于内部芯片设计。

在当今科技迅猛发展的背景下，Arm 公司最近宣布其 “Arm Total Design” 生态系统在推出一年后已经实现了规模的翻倍，推动了全球半导体行业在可持续性方面的创新。随着人工智能工作负载的不断增长，数据中心面临着电力需求、芯片开发成本和复杂性，以及可持续发展的多重挑战。Arm 的基础设施业务市场副总裁 Eddie Ramirez 在一篇博客中指出，Arm Total Design 是为了解决这些挑战而推出的，旨在创建一个合作伙伴生态系统，促进定制硅的开发，聚合行业关键参与者，共同打造未来数据中心的解

在科技界瞩目的焦点下，AMD在旧金山的“Advancing AI2024”大会上再次成为热议中心，展示了其在人工智能领域的最新成果。10月10日的这场盛会不仅是一场科技狂欢，更是AI计算领域新篇章的开启。大会上，AMD亮出了五大核心产品，覆盖了从旗舰AI芯片到服务器CPU，再到AI网卡、DPU以及移动处理器等多个领域，彰显了其在AI战场上的雄心壮志。现场更是汇聚了谷歌、OpenAI、微软等行业巨头，共同见证了这一AI界的璀璨时刻。AMD此次发布的旗舰AI芯片——Instinct MI325X GPU，采用了先进的HBM3E高带宽内

最近，谷歌Quantum AI 团队取得了令人瞩目的进展，他们的研究表明，当前的噪声中间规模量子计算机（NISQ）能够完成一些经典计算机需要数年才能处理的基准计算。这项研究发表在《自然》期刊上，使用了随机电路采样基准，这是目前量子计算机能执行的最具挑战性的任务之一。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一发现表明，尽管量子计算机还存在噪声干扰，但它们在某些任务上仍然有潜力超越经典计算机。这是实现量子计算实用应用的重要一步。研究团队利用谷歌的67

最近，外媒The Information报道称，字节跳动正在加快研发自家 AI 芯片，并计划与台积电合作，希望能在2026年实现量产。报道还称，字节跳动此举是为了减少对英伟达芯片的依赖，降低开发和运作 AI 模型的成本。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据《科创板日报》报道 ，针对今日媒体报道的字节跳动计划与台积电就AI芯片开展合作，字节方面回应表示，报道不实。字节跳动在芯片领域确实有一些探索，但还处于初期阶段，主要是围绕推荐、广告等业务的成本优化，所有项目也

近日，沃尔沃在全新 EX90电动 SUV 发布会上宣布，将继续与英伟达深化合作，未来的车型将搭载英伟达的芯片。EX90是沃尔沃首款软件定义的汽车，它采用了英伟达 Orin 系统芯片，具备每秒超过250万亿次的运算能力。这款 SUV 的核心计算架构不仅支持深度学习功能，还为其 AI 驱动的主动安全和驾驶辅助系统提供了强大的支持。此外，沃尔沃计划通过未来的无线软件更新，最终实现 EX90的无手动驾驶三级自动化，这将在豪华汽车市场中占有一席之地。沃尔沃表示，EX90只是未来软件定义汽车

软银与英特尔正洽谈合作，目标在人工智能芯片领域挑战英伟达的市场主导地位。作为全球知名投资公司，软银对AI芯片市场兴趣增加，寻求与传统芯片制造商英特尔的合作以增强自身市场地位。英特尔的转型战略与AI芯片开发也使其成为理想合作伙伴。此次合作可能产生的协同效应受到关注，市场分析人士认为这将对AI芯片行业产生深远影响。随着人工智能技术的迅速发展，AI芯片在自动驾驶、智能家居及大数据处理等领域的关键作用日益凸显。软银与英特尔的合作有望为市场带来创新与突破，为未来的AI技术应用开辟新道路。

Etched公司推出的Sohu芯片，号称在运行AI模型时速度较NvidiaH100芯片快20倍，其设计专注于优化变压器AI模型处理，不支持其他AI模型。这一专门化设计使Sohu在处理如ChatGPT等任务时展现极高计算能力。Sohu的推出可能引领AI硬件市场革新，尤其在多模态处理和实时翻译应用方面。Etched已成功融资1.2亿美元，并与台积电合作生产4纳米芯片，预计未来Sohu芯片将对AI行业产生重大影响。